# MoodLens 情绪编码系统：理论与阅读说明

版本：2026-08-23  
本体版本：0.1-theory

## 1. 研究口径

围绕情绪概念层级、情感词汇边界、评价理论、连续语义空间与功能视角开展的定向文献综述；不是系统综述、临床量表开发或疗效验证。

这套系统的目标是把一次经验中的整体状态、身体信号、情绪概念、主观意义、需要与行动分开记录。它不是临床量表，不提供诊断阈值，也没有任何单篇论文直接验证当前六域模型。文献提供概念工具和边界；一条用户记录是否成立，仍以用户原话与确认作为证据。

## 2. 当前本体

| 一级域 | 名称 | 条目数 |
| --- | --- | ---: |
| 1 | 整体体验状态 | 14 |
| 2 | 身体与行为信号 | 19 |
| 3 | 情绪概念 | 74 |
| 4 | 情境意义 / 评价 | 36 |
| 5 | 需要 | 13 |
| 6 | 回应行动 | 14 |
| 9 | 记录控制 | 3 |

总计 173 项，其中 170 项语义条目、3 项记录控制。

## 3. 建构原则

1. 具体事件保持自由文本，不编码成情绪。
2. 每个原子代码只回答一个问题；不同信息域不能互相替代。
3. 任何一层都可以作为入口，不要求每次走完全部层级。
4. 身体信号只能提示值得询问，不能自动推导情绪。
5. 情绪、评价、需要和行动之间只建立用户确认的关联，不宣告固定因果。
6. 允许多种情绪并存，也允许未知、跳过和自定义。
7. AI 不揭露所谓真正情绪；证据不足时必须保留不确定并请求区分。

## 4. 文献目录、贡献与边界

### 01 · Emotion knowledge: Further exploration of a prototype approach

- 书目信息：Shaver, P., Schwartz, J., Kirson, D., & O'Connor, C. (1987). Emotion knowledge: Further exploration of a prototype approach. Journal of Personality and Social Psychology, 52(6), 1061–1086.
- 理论分组：概念层级
- 进入系统的贡献：说明日常情绪知识可以围绕原型组织，并形成从宽泛概念到具体词的层级。它支持情绪家族与具体词两级结构。
- 解释边界：研究的是人们如何组织情绪概念，不证明存在一棵跨文化、跨情境都唯一正确的情绪树。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1037/0022-3514.52.6.1061)

### 02 · A taxonomic study of the vocabulary of emotions

- 书目信息：Storm, C., & Storm, T. (1987). A taxonomic study of the vocabulary of emotions. Journal of Personality and Social Psychology, 53(4), 805–816.
- 理论分组：概念层级
- 进入系统的贡献：用词汇分类研究补充了情绪词之间的语义邻近与层级关系，是早期词库整理的重要比较材料。
- 解释边界：该文参与了探索阶段，但当前 173 项运行本体没有把它设为条目级引用键。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1037/0022-3514.53.4.805)

### 03 · Emotions in consumer behavior: A hierarchical approach

- 书目信息：Laros, F. J. M., & Steenkamp, J.-B. E. M. (2005). Emotions in consumer behavior: A hierarchical approach. Journal of Business Research, 58(10), 1437–1445.
- 理论分组：概念层级
- 进入系统的贡献：把正负性、八个基本情绪类别与具体词组织为三级结构，为产品中的家族层与细分词提供了可操作参照。
- 解释边界：样本与任务来自消费研究；本项目只借用分类结构，不把消费情绪量表直接当作心理测量工具。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2003.09.013)

### 04 · The referential structure of the affective lexicon

- 书目信息：Ortony, A., Clore, G. L., & Foss, M. A. (1987). The referential structure of the affective lexicon. Cognitive Science, 11(3), 341–364.
- 理论分组：词汇边界
- 进入系统的贡献：帮助区分情绪、身体状态、认知、行为与外部处境，直接支持本体把“心跳快”“担心”“被拒绝”放进不同信息域。
- 解释边界：词语归类不能代替对具体人的体验判断；同一个自然语言表达仍需结合用户语境。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1207/s15516709cog1103_4)

### 05 · A data-driven classification of feelings

- 书目信息：Thomson, D. M. H., & Crocker, C. (2013). A data-driven classification of feelings. Food Quality and Preference, 27(2), 137–152.
- 理论分组：词汇边界
- 进入系统的贡献：提醒产品不能只收录严格情绪词，还要为疲惫、放松、麻木等更宽的主观感受保留独立位置。
- 解释边界：研究目标是多语言消费感受词库；它支持“感受比情绪更宽”，不直接验证本项目的中文条目。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2012.09.002)

### 06 · The Cognitive Structure of Emotions

- 书目信息：Ortony, A., Clore, G. L., & Collins, A. (1988). The Cognitive Structure of Emotions. Cambridge University Press.
- 理论分组：评价理论
- 进入系统的贡献：把情绪与对事件、行动者和对象的评价联系起来，支持目标、标准、责任、偏好等意义域。
- 解释边界：评价维度用于提出可核对的问题，不允许从一个情绪词反推出唯一原因，更不能把主观评价写成客观事实。
- 获取方式：出版社书目 / 试读 · [出版记录](https://www.cambridge.org/core/books/cognitive-structure-of-emotions/87ED4D16E77B2DFF433F3400DB3C0D34)

### 07 · Appraisal components, core relational themes, and the emotions

- 书目信息：Smith, C. A., & Lazarus, R. S. (1993). Appraisal components, core relational themes, and the emotions. Cognition and Emotion, 7(3–4), 233–269.
- 理论分组：评价理论
- 进入系统的贡献：支持把目标关联、责任、应对能力与未来预期作为独立评价线索，也支撑愤怒、内疚、恐惧与悲伤之间的意义区分。
- 解释边界：文献报告的是评价与情绪的关系，不是个人层面的确定性因果规则。
- 获取方式：出版页 / 机构访问 · [出版记录](https://doi.org/10.1080/02699939308409189)

### 08 · Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients

- 书目信息：Cowen, A. S., & Keltner, D. (2017). Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(38), E7900–E7909.
- 理论分组：类别与连续性
- 进入系统的贡献：说明细粒度类别具有信息价值，同时类别之间存在连续过渡；因此系统允许多选、并存和模糊边界。
- 解释边界：27 类不是要被原样复制的终极列表；刺激材料、语言和任务会影响报告空间。
- 获取方式：开放全文 · [出版记录](https://doi.org/10.1073/pnas.1702247114) · [开放全文](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5617253/)

### 09 · GoEmotions: A Dataset of Fine-Grained Emotions

- 书目信息：Demszky, D., Movshovitz-Attias, D., Ko, J., Cowen, A., Nemade, G., & Ravi, S. (2020). GoEmotions: A Dataset of Fine-Grained Emotions. Proceedings of ACL 2020, 4040–4054.
- 理论分组：类别与连续性
- 进入系统的贡献：提供面向文本的细粒度情绪标签参照，帮助校对产品词库是否遗漏常见的表达类别。
- 解释边界：这是英文 Reddit 文本标注数据集，不等于中文自我报告本体，也不能直接承担心理解释。
- 获取方式：开放全文 · 官方 PDF · [出版记录](https://aclanthology.org/2020.acl-main.372/) · [开放全文](https://aclanthology.org/2020.acl-main.372.pdf)

### 10 · Categorising emotion words: The influence of response options

- 书目信息：Zupan, B., Dempsey, L., & Hartwell, K. (2023). Categorising emotion words: The influence of response options. Language and Cognition, 15(1), 29–52.
- 理论分组：类别与连续性
- 进入系统的贡献：直接提示选项集合会改变分类结果，因此系统必须允许“其他”“不知道”“暂不回答”，并避免用有限选项制造确定性。
- 解释边界：更丰富的选项不代表越多越好；产品仍需控制一次任务的负担。
- 获取方式：开放全文 · [出版记录](https://doi.org/10.1017/langcog.2022.24) · [开放全文](https://www.cambridge.org/core/journals/language-and-cognition/article/categorising-emotion-words-the-influence-of-response-options/88E3D824F5880D022FED2BB5CEAAA860)

### 11 · Emotion: A Psychoevolutionary Synthesis

- 书目信息：Plutchik, R. (1980). Emotion: A Psychoevolutionary Synthesis. Harper & Row.
- 理论分组：功能视角
- 进入系统的贡献：提供情绪与保护、排斥、连接、探索等适应性功能的讨论，为需要与回应域提供问题方向。
- 解释边界：情绪轮适合解释和传播，但不能被当作唯一分类，更不能把颜色或位置解释为诊断结果。
- 获取方式：书目信息 · 书目信息

### 12 · Affective neuroscience of the emotional BrainMind: Evolutionary perspectives and implications for understanding depression

- 书目信息：Panksepp, J. (2010). Affective neuroscience of the emotional BrainMind: Evolutionary perspectives and implications for understanding depression. Dialogues in Clinical Neuroscience, 12(4), 533–545.
- 理论分组：功能视角
- 进入系统的贡献：为保护、寻求、照顾、失去与游戏等功能问题提供进化与神经科学背景，帮助约束需要和行动语言。
- 解释边界：本项目不从日常表达推断脑系统，也不把跨物种神经机制简化为一一对应的中文情绪标签。
- 获取方式：开放全文 · [出版记录](https://doi.org/10.31887/DCNS.2010.12.4/jpanksepp) · [开放全文](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3181986/)

## 5. 获取与版权说明

开放获取论文只链接到作者、期刊或公共学术档案提供的合法全文。其余资料链接到 DOI、出版社页面或仅保留书目信息；本下载包不包含受版权保护的论文和图书 PDF。

## 6. 配套文件

- `moodlens-emotion-codebook-v0.1.csv`：完整条目表，可直接筛选和审阅。
- `moodlens-emotion-ontology-v0.1.json`：运行时本体，包含规则、条目与来源映射。
- `moodlens-references.bib`：可导入 Zotero、EndNote 或论文工程的参考文献。