这种说法把不同经验域排成真假关系，也让解释者拥有了高于当事人的认知权。
MoodLens · Theoretical foundation & ontology
定向文献综述 · 非诊断量表
从情绪理论到
可修正的编码系统
这套系统不是从“情绪轮”上抄下一组词，也不试图揭露所谓更深、更真的情绪。它处理的是另一个问题：当一个人说“我有点不对劲”时，怎样把状态、身体、情绪、意义、需要和行动分开记录，又不把暂定理解写成事实。
核心研究来源12定向检索与理论对照
条目级引用键11实际挂载到运行本体
经验域6互相关联但不相互替代
语义条目170状态、信号、情绪、意义、需要、行动
记录控制3不知道 · 暂不回答 · 自定义
THE STARTING QUESTION
“难受”不是一个等待被 AI 猜中的标签
一次真实经验里，可能同时有胸口发紧、担心、觉得自己不被尊重、想要一个明确答复，以及准备离开现场。把它们都叫作“情绪”，记录会失真；把其中任何一项说成底层真相，也会越过用户。
每一层都可以成为入口。联系可以被提出，但只有用户原话或确认才能让它成立。
PSYCHOLOGICAL FOUNDATIONS
五组理论，各自只解决一部分问题
理论不是越多越专业。关键是知道每组文献能支撑什么，以及它不能替产品完成什么判断。
原型与层级：情绪词怎样从宽到细
- 研究给出的线索
- 人们的情绪知识不是一张平铺词表。宽泛类别、基本家族和具体词之间可以形成层级，但不同研究给出的树并不完全相同。
- 转译成产品后的决定
- 保留“家族码 + 具体词”两级结构；代码数字只表示位置，不表示严重度、时间或心理深度。
词汇边界：感受不全是情绪
- 研究给出的线索
- “累”“胸闷”“被拒绝”“想逃开”和“担心”都可能出现在自我报告中，但它们分别指向身体、处境、行动冲动和情绪。
- 转译成产品后的决定
- 把整体状态、身体信号、情绪概念、意义评价拆成不同信息域，避免 AI 用一个标签吞掉整段经验。
评价理论：情绪与‘这对我意味着什么’
- 研究给出的线索
- 目标是否受阻、是否有威胁、谁负有责任、能否应对等评价，与具体情绪之间存在有意义的关系。
- 转译成产品后的决定
- 意义域只保存用户表达或确认的解释；理论负责提供问题，不负责宣布原因。
类别与连续性：边界可以模糊
- 研究给出的线索
- 细粒度类别比简单正负性保留更多信息，但类别之间有连续过渡；研究者给出的选项也会改变分类结果。
- 转译成产品后的决定
- 允许多选、混合、家族级暂存、自定义和暂不判断，不把词表完整度当作用户完整度。
功能视角：从理解走向可选择的回应
- 研究给出的线索
- 情绪与保护、趋近、排斥、连接、探索和失去等功能问题有关，但日常语言不能被直接还原成脑区或固定程序。
- 转译成产品后的决定
- 把需要与行动独立保存；只把功能理论转译为可选择的问题，不做神经心理推断。
FROM REVIEW TO MODEL
理论发掘不是堆文献，而是消解冲突
当前工作属于面向产品建模的定向综述：来源可追踪，取舍可解释，但没有满足系统综述的检索注册、穷尽性筛选与偏倚评估要求。
- 01
界定问题
目标不是训练诊断分类器，而是让普通人把一段经验说得更准确，同时保留“不知道”和“我不同意”。
产出 · 研究问题与伦理边界 - 02
定向检索
围绕概念层级、情感词汇、评价理论、连续类别和功能理论建立 12 篇核心来源索引；没有把这一步包装成系统综述。
产出 · 12 篇核心来源 - 03
构念拆分
逐项比较每篇文献能回答的问题与不能支持的推断，把状态、身体、情绪、评价、需要和行动分开。
产出 · 六个经验域 - 04
受控词表
每个条目写入唯一代码、核心含义、相近项边界、父级、颜色和文献键；“其他”与记录控制承担开放性。
产出 · 173 项版本化本体 - 05
产品化校验
由生成脚本把人工手册编译成运行时 JSON，并用测试检查数量、编号、颜色和来源一致性；模型只能检索候选，不能改写定义。
产出 · 可复现的生成链
ONTOLOGY CONSTRUCTION
六个经验域，一套明确的解释权限
代码格式为 X.YY.ZZ：一级域、二级组、具体条目。编号负责定位，不表达严重程度、先后顺序或所谓心理深度。
14 项
整体体验状态
我大致舒服吗、能量如何、清楚吗？
为还说不清具体情绪的时刻保留一个低负担入口。
- 纳入
- 用户主观报告的基调、唤醒或清晰度。
- 排除
- 整体状态不等于具体情绪；高唤醒不能自动解释成焦虑或愤怒。
- 选择规则
- 三个二级组通常各选 0 或 1 项；冲突体验用“混合”或保留说明。
19 项
身体与行为信号
我的身体或行动冲动怎样？
记录能够直接觉察到的身体变化与行动冲动，不抢先解释。
- 纳入
- 身体反应、精力状态、行动冲动及外显反应。
- 排除
- 心跳快、想躲开、沉默都不是某种情绪的同义词。
- 选择规则
- 允许多选；每项都需要用户原话或忠实缩写作为证据。
74 项
情绪概念
我感到什么？
以家族和具体词两级结构，帮助用户从模糊方向走向更准确的命名。
- 纳入
- 用户主观体验中的情绪家族或具体情绪词。
- 排除
- 身体状态、关系处境、评价、需要和行动不能冒充情绪词。
- 选择规则
- 具体词优先；尚不能细分时使用家族码；允许 1–3 个跨家族情绪并存。
36 项
情境意义 / 评价
我把这件事理解成什么？
把目标、风险、损失、责任、标准、关系和价值作为可核对的主观意义。
- 纳入
- 用户已经表达或确认的情境解释。
- 排除
- 评价不是客观事实，也不能从情绪词反推出唯一原因。
- 选择规则
- 可以并列；相反评价保留对象与情境，不由系统机械删去。
13 项
需要
什么需要被保护、恢复或满足？
把体验转成用户可以判断优先级的照顾方向。
- 纳入
- 用户此刻希望获得、恢复或守住的条件。
- 排除
- 需要不是情绪的唯一原因，不能从评价自动生成。
- 选择规则
- 可多选并由用户排序；AI 只能提出候选，不能替用户决定重要性。
14 项
回应行动
我决定或尝试怎样回应？
记录可以观察和复盘的行动类型，并把计划与完成状态分开。
- 纳入
- 用户已经表达、选择或确认的回应。
- 排除
- 行动不能反向证明前面的情绪或评价正确。
- 选择规则
- 行动代码与计划、尝试、完成、未执行等状态分别保存。
09 · RECORD CONTROL记录控制不是第七种经验，而是用户保留解释权的装置。
9.00.01 暂时不知道 · 9.00.02 暂不回答 · 9.00.03 自定义补充
RELATION GRAMMAR
代码之间怎样发生联系
关系不是隐藏的因果推理，而是一套可以审计、可以撤回的组合语法。
同一树内的父子关系
3.05.02 担心 属于 3.05.00 恐惧 / 焦虑家族多种体验同时存在，不表达因果
恼火 + 委屈一层提示值得询问另一层
心跳加快 ⇢ 询问情绪，但不自动写入担心用户确认后的意义联系
担心 ⇢ 感到不确定需要与用户选择行动的关系
信息与确定性 ⇢ 请求澄清ONTOLOGY EXPLORER · V0.1
完整编码审阅器
这里展示的是运行时正在使用的全部条目，而不是页面另写的一份示意词表。选择任意代码，可以检查含义、边界、层级和条目级文献来源。
LITERATURE LEDGER
文献不是装饰：每篇都写明贡献与边界
开放获取文献提供官方全文入口；其余文献链接到 DOI 或出版社页面。本站不重新分发受版权保护的论文和图书 PDF。
概念层级 · 1987
74 项编码引用Emotion knowledge: Further exploration of a prototype approach
Shaver, P., Schwartz, J., Kirson, D., & O'Connor, C. Journal of Personality and Social Psychology, 52(6), 1061–1086
- 进入系统的贡献
- 说明日常情绪知识可以围绕原型组织，并形成从宽泛概念到具体词的层级。它支持情绪家族与具体词两级结构。
- 不能据此推出
- 研究的是人们如何组织情绪概念，不证明存在一棵跨文化、跨情境都唯一正确的情绪树。
概念层级 · 1987
探索阶段来源A taxonomic study of the vocabulary of emotions
Storm, C., & Storm, T. Journal of Personality and Social Psychology, 53(4), 805–816
- 进入系统的贡献
- 用词汇分类研究补充了情绪词之间的语义邻近与层级关系，是早期词库整理的重要比较材料。
- 不能据此推出
- 该文参与了探索阶段，但当前 173 项运行本体没有把它设为条目级引用键。
概念层级 · 2005
74 项编码引用Emotions in consumer behavior: A hierarchical approach
Laros, F. J. M., & Steenkamp, J.-B. E. M. Journal of Business Research, 58(10), 1437–1445
- 进入系统的贡献
- 把正负性、八个基本情绪类别与具体词组织为三级结构，为产品中的家族层与细分词提供了可操作参照。
- 不能据此推出
- 样本与任务来自消费研究；本项目只借用分类结构，不把消费情绪量表直接当作心理测量工具。
词汇边界 · 1987
33 项编码引用The referential structure of the affective lexicon
Ortony, A., Clore, G. L., & Foss, M. A. Cognitive Science, 11(3), 341–364
- 进入系统的贡献
- 帮助区分情绪、身体状态、认知、行为与外部处境，直接支持本体把“心跳快”“担心”“被拒绝”放进不同信息域。
- 不能据此推出
- 词语归类不能代替对具体人的体验判断；同一个自然语言表达仍需结合用户语境。
词汇边界 · 2013
33 项编码引用A data-driven classification of feelings
Thomson, D. M. H., & Crocker, C. Food Quality and Preference, 27(2), 137–152
- 进入系统的贡献
- 提醒产品不能只收录严格情绪词，还要为疲惫、放松、麻木等更宽的主观感受保留独立位置。
- 不能据此推出
- 研究目标是多语言消费感受词库；它支持“感受比情绪更宽”，不直接验证本项目的中文条目。
评价理论 · 1988
36 项编码引用The Cognitive Structure of Emotions
Ortony, A., Clore, G. L., & Collins, A. Cambridge University Press
- 进入系统的贡献
- 把情绪与对事件、行动者和对象的评价联系起来，支持目标、标准、责任、偏好等意义域。
- 不能据此推出
- 评价维度用于提出可核对的问题，不允许从一个情绪词反推出唯一原因，更不能把主观评价写成客观事实。
评价理论 · 1993
36 项编码引用Appraisal components, core relational themes, and the emotions
Smith, C. A., & Lazarus, R. S. Cognition and Emotion, 7(3–4), 233–269
- 进入系统的贡献
- 支持把目标关联、责任、应对能力与未来预期作为独立评价线索，也支撑愤怒、内疚、恐惧与悲伤之间的意义区分。
- 不能据此推出
- 文献报告的是评价与情绪的关系，不是个人层面的确定性因果规则。
类别与连续性 · 2017
74 项编码引用Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients
Cowen, A. S., & Keltner, D. Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(38), E7900–E7909
- 进入系统的贡献
- 说明细粒度类别具有信息价值，同时类别之间存在连续过渡；因此系统允许多选、并存和模糊边界。
- 不能据此推出
- 27 类不是要被原样复制的终极列表；刺激材料、语言和任务会影响报告空间。
类别与连续性 · 2020
74 项编码引用GoEmotions: A Dataset of Fine-Grained Emotions
Demszky, D., Movshovitz-Attias, D., Ko, J., Cowen, A., Nemade, G., & Ravi, S. Proceedings of ACL 2020, 4040–4054
- 进入系统的贡献
- 提供面向文本的细粒度情绪标签参照，帮助校对产品词库是否遗漏常见的表达类别。
- 不能据此推出
- 这是英文 Reddit 文本标注数据集，不等于中文自我报告本体，也不能直接承担心理解释。
类别与连续性 · 2023
91 项编码引用Categorising emotion words: The influence of response options
Zupan, B., Dempsey, L., & Hartwell, K. Language and Cognition, 15(1), 29–52
- 进入系统的贡献
- 直接提示选项集合会改变分类结果，因此系统必须允许“其他”“不知道”“暂不回答”，并避免用有限选项制造确定性。
- 不能据此推出
- 更丰富的选项不代表越多越好；产品仍需控制一次任务的负担。
功能视角 · 1980
27 项编码引用Emotion: A Psychoevolutionary Synthesis
Plutchik, R. Harper & Row
- 进入系统的贡献
- 提供情绪与保护、排斥、连接、探索等适应性功能的讨论，为需要与回应域提供问题方向。
- 不能据此推出
- 情绪轮适合解释和传播，但不能被当作唯一分类，更不能把颜色或位置解释为诊断结果。
功能视角 · 2010
27 项编码引用Affective neuroscience of the emotional BrainMind: Evolutionary perspectives and implications for understanding depression
Panksepp, J. Dialogues in Clinical Neuroscience, 12(4), 533–545
- 进入系统的贡献
- 为保护、寻求、照顾、失去与游戏等功能问题提供进化与神经科学背景，帮助约束需要和行动语言。
- 不能据此推出
- 本项目不从日常表达推断脑系统，也不把跨物种神经机制简化为一一对应的中文情绪标签。
RESEARCH PACKAGE
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01不是临床量表
编码条目没有诊断阈值、常模或效度主张；它服务于自我记录与对话核对。
02不是唯一情绪理论
六域是一次产品建模取舍。没有任何单篇论文直接验证这套完整结构。
03不是自动解释器
文献和代码提供候选语言，用户原话与确认才决定一条记录能否成立。
04仍需要专业复核
中文语义、跨文化适用性、条目负担与用户帮助性仍需后续研究。